ศูนย์กลางการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น

เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาตรงกลางจะเป็นค่าเฉลี่ยในตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ถัดจากช่วงเวลา 3 เราอาจวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางของ ช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจากช่วงเวลา 2 นี่ทำงานได้ดีกับช่วงเวลาคี่ แต่ไม่ดีสำหรับช่วงเวลาที่เท่ากันดังนั้นเราจึงวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4. ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงที่ t 2 5, 3 5. เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้เราเรียบ MA s ใช้ M 2 ดังนั้นเราเรียบค่าเรียบถ้าเราเฉลี่ยจำนวนคู่เราต้องเรียบค่าตารางต่อไปนี้แสดงผลโดยใช้ M 4.Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองมาดูเวลาของเรา series.2 ในแท็บ Data คลิก Data An alysis. Note สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และ พิมพ์ 6.6 คลิกที่ช่อง Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน , ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออกกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากเกินไป 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วง 4. ข้อสรุปขนาดใหญ่ ระยะเวลาที่มากขึ้นยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง David, Yes, MapReduce มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้งานข้อมูลจำนวนมากและแนวคิดก็คือโดยทั่วไปแผนที่และลดฟังก์ชันไม่ควรดูแลผู้จัดทำแผนที่หรือลดจำนวนเท่าไหร่นั่นคือการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวถ้าคุณคิดอย่างรอบคอบ ขั้นตอนฉันโพสต์คุณจะเห็นว่ามัน doesn t เรื่องที่ mapper ได้รับสิ่งที่ส่วนของข้อมูลแต่ละระเบียนเข้าจะสามารถใช้ได้ทุกลดการดำเนินงานที่ต้องการ Joe K กันยายน 18 12 ที่ 22 30. ในความเข้าใจที่ดีที่สุดของฉันเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่ได้เป็นอย่างดีแมปกับกระบวนทัศน์ MapReduce ตั้งแต่การคำนวณของมันเป็นหลักเลื่อนหน้าต่างไปเรียงลำดับข้อมูลในขณะที่ MR คือการประมวลผลของช่วงที่ไม่ใช่ intersected ของข้อมูลเรียงลำดับ Solution ฉันเห็นเป็นดังต่อไปนี้เพื่อใช้ partitioner เองเพื่อให้สามารถทำพาร์ทิชันที่แตกต่างกันสอง ในการทำงานแต่ละครั้ง reducers ของคุณจะได้รับช่วงที่แตกต่างกันของข้อมูลและคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ approprieate ฉันจะพยายามที่จะแสดงในข้อมูลการทำงานครั้งแรกสำหรับ reducers ควร R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8. ที่นี่คุณจะสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้สำหรับ Q ในการดำเนินการต่อไป reducers ของคุณควรจะได้รับข้อมูลเช่น R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14 และลบล้างส่วนที่เหลือของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นคุณจะต้องรวมผลลัพธ์ partitioner แบบกำหนดเองที่จะมีสองโหมดของการดำเนินงาน - แต่ละครั้งแบ่งออกเป็นช่วงเท่ากัน แต่มีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างใน pseudocode จะมีลักษณะเช่นนี้พาร์ทิชันคีย์ SHIFT MAXKEY numOfPartitions ที่ SHIFT จะถูกนำมาจากค่า MAXKEY ค่าสูงสุดของคีย์ฉันถือว่า สำหรับความเรียบง่ายที่พวกเขาเริ่มต้นด้วย zero. RecordReader, IMHO ไม่ได้แก้ปัญหาเนื่องจากมีการ จำกัด เฉพาะการแยกและไม่สามารถสไลด์มากกว่าทางแยก boundary. Another จะใช้ตรรกะที่กำหนดเองในการแยกข้อมูลเข้าเป็นส่วนหนึ่งของ InputFormat It สามารถทำได้เพื่อทำ 2 สไลด์ที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับการแบ่ง partition. answered 17 ก. ย. 12 ที่ 8 59